Which metric is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances?
درجہ بندی کے ماڈلز کا اندازہ لگانے کے لیے عام طور پر کون سا میٹرک استعمال کیا جاتا ہے اور تمام مثبت مثالوں کے لیے صحیح پیش گوئی کی گئی مثبت مثالوں کے تناسب کی نمائندگی کرتا ہے؟
- Accuracy
- Precision
- Recall
- F1 Score
Explanation
- The metric that is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances is recall.
- Recall is a measure of a classifier’s completeness, and it is also known as sensitivity, hit rate, or true positive rate (TPR).
- The formula for recall is the number of true positives divided by the sum of true positives and false negatives.
Related MCQs
متعلقہ ڈیٹا کے مجموعے کو کیا کہا جاتا ہے؟
- Database
- Software
- Hardware
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ای میل کس مقصد کے لیے استعمال ہوتی ہے؟
- Sending electronic messages
- Browsing websites
- Editing images
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ایل اے این کا مطلب کیا ہے؟
- Limited Area Network
- Logical Area Network
- Local Area Network
- Large Area Network
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
آئی بی ایم کس کا مخفف ہے؟
- International Business Machine
- Integrated Business Machine
- Information Business Machines
- International Business Model
- None of the above
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
بی سی سی کا مطلب کیا ہے؟
- Basic Carbon Copy
- Blind Carbon Copy
- Business Carbon Copy
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
